Приглашение к разговору

Апроксимация и склейка . Пусть X – область определения некоторой зависимости F, на которой мы хотим построить аналитическую функцию, аппроксимирующую F. f - функция определенная на X и аппроксимирующая F. Известно, что согласно теореме Вейерштрасса о полноте полиномов в пространстве непрерывных функций, любуюзависимость можно приблизить, подобрав соответствуюз\щую степень полинома. Фактически же хорошо известно, что подобная аппроксимация выльется в дребезжащую с частотой оцифровки функцию. Таким образом теряется основной смысл аппроксимации – представить зависимость гладкой, «хорошей» функцией, с прогнозом внутренних и внешних точек. . Далее... .

Лекальные пространства. Предположим, что нам нужно с требуемой точностью e>0 и выбранным критерием точности E(F,f) аппроксимировать некоторую зависимость F (xi) , iОN , гладкой функцией f(x):X®R на конечном интервале (a,b). В черчении, а особенно в технологии выкройки одежды, для этого используются лекала – кривые линейки, с достаточным количеством разного рода плавных переходов кривизн, чтобы опытный чертежник мог подобрать на лекале область наиболее подходящую под данную зависимость-форму.. Далее... .

Обобщение искуственного нейрона. Обобщение искусственного нейрона заменой линейной свертки входного вектора с набором весовых коэффициентов на произвольную многопараметрическую функцию. Веса синапсов заменены на набор параметров, которые в данном случае являются не синаптическими коэффициентами, а внутренними параметрами тела нейрона. Обобщен алгоритм обучения обобщенного «smart» нейрона, позволяющий находить значения произвольного набора параметров, не связанного с размерностью входного вектора. Один «smart» нейрон достаточен для построения нелинейных многомерных зависимостей, ранее требовавших нейронных сетей со сложной топологией. Нейронная сеть является частным случаем «smart» нейрона. Нейронная сеть, состоящая из «smart» нейронов, определяет следующий уровень в иерархической структуре «искусственного интеллекта». Next... .

To be a God. Artificial life. We all know God has created the life, but we do not know what for. Now we want to be a God trying to create artificial life, but we do not know whole conception of creation to get real success. For human beings the life looks like something mysterious because they/we are a part of the life. We cannot understand completely what we are, what is a goal of our existence and so on. We thing the only Got knows what we are down here for. Actually the analogous problem coming up when we try to create an artificial life. Basically we do not know what for. We just trying to create something human-like because we think it must to be very simple stuff. We think we need just a body and something similar for brain. The mind is just a God’s sparkle.. Next... .

Искусственные живые системы. Понимание, что реальная жизнь связана не только с индивидом, но и с видом, межвидовым разнообразием, а также с системами внизу, вверху и параллельно. Просто похоже, что не только интеллект, но и сама жизнь не существует в какой-то замкнутой, достаточно ограниченной системе. Нужно большое разнообразие видов, чтобы целевые функции и эволюционные правила работали нормально. Таким образом, речь может идти только о создании тупиковой ветви эволюции. Без начала и продолжения. Следует попытаться создать живую систему в ограниченном варианте, не предполагающим существенного развития. Т.е. лишенной некоторых традиционных опасностей и соответственно целевых функций. Далее... .

Аниматиада. Рев хищника разрезал утреннюю тишину. Наслаждающаяся росистой травой группа оленей резко встрепенулась и застыла в кратковременном шоке. Такое нарушение спокойствия вскоре после рассвета было вне установившихся правил. Обычно хищники долго спят после ночной охоты и утро проходит в спокойном поглощенни сочной прохладной травы. Но это... . Одинокий, стоящий в стороне олень в испуге водил глазами по сторонам, пытаясь определить направление опасности. Потревоженные рецепторы резким диссонансом загнали в мозг сигнал опасности, но из-за внезапности события этой информации сейчас было явно недостаточно, чтобы что-то предпринимать. Утренняя программа поглощения пищи занимала всё внимание и лишь совсем незначительная часть ресурсов была настроена на потенциальную опасность.. Далее... .

Голубой Щенок. В этой технологии предполагается наделение бытовых предметов зачатками интеллекта, необходимыми для конкурентной борьбы. В принципе лежит возврат человека к миру, когда он был окружен домашними животными, которые были его помошниками. В качестве примера рассмотрим автомобиль и собаку. Представим себе, что автомобиль наделен интеллектом любящей собаки. Выглядеть это может примерно так: А(автомобиль-собака) чувствует приближение хозяина и настраивается на него. Он может почувствовать и других и тоже подстроиться. Но хозяина любит больше и больше ему позволяет.. Далее... .

Теория Хаоса Навеяно прочтением книги Michel Chrichton “Jurassic Park”. «Chaos theory» – это по-сути что-то типа нашей теории сложных систем. Суть в невозможности предсказания поведения достаточно сложной системы. Иногда слишком много незначительных факторов складывется для того, чтобы произошел качественный скачок в ту или другую сторону. В принципе, во многих случаях любая система ведет себя сколь-нибудь предсказуемым образом. Но затем следует что-то непредсказуемое. Пример приводился на сложных живых системах в условиях изолированного острова. Система контроля не справилась. Аналогично хорошо известны трудности с предсказаниями поведения рынка ценных бумаг. На какое-то время можно ориентироваться на тренды. Но дальше возникает зона с труднопрогнозируемым поведением. Рынок внезапно может пойти как вверх, так и вниз. Возможные математические пути подхода. Далее... .

Выборные коллизии Коллизия в выборах не является следствием несовершенства американской избирательной системы. Она имеет корни в чистой матемтие. Именно, теорема о несуществовании непрерывного отображения связного множества в несвязное. Мы имеем в случае с выборами связное множество числа голосов, отданных за кандидатов, как отображаемое множество. И двухточечное множество образа, данное двумя кандидатами. Фактически, если принять множество всех голосов-избирателей за А, то Буш и Гор могут получить теоретическое число голосов АБ от 0 до А и АГ от 0 до А с очевидным неравенством АБ+АГ<= A. Если на оси X отложить АБ, а на оси Y АГ, то множество возможных решений будет внутренность треугольника О,АБ,АГ..Далее... .

Взгляд на основы Пространство порождается полем. Пуш теория, не пуш - все равно сначала поле, а затем пространство. Пространство нужно только затем, чтобы вмещать тела. Поле - нечто, определяющее расположение тел. Взаимодействия. Без взаимодействия говорить о пространстве смысла нет - просто индексированный набор тел неважно где. Просто множество. Взаимодействие может быть через соприкосновение и дистационно. Что мы знаем про механизм движения? Движение бывают когда толкают и когда тянут. Если толкают, то это есть только одна возможность толкания по направлению к телу – через пуш теорию. Чтобы тянуть нужно чем-то за что-то зацепить. Тут с фантазиями совсем туго – ничего кроме веревок с крючьями на ум не приходит. Хотя, впрочем... ..Далее... .

Легенда об Астероиде. Примерно 10-километровый астероид планомерно долго заселяется, становится самодостаточной жилой колонией. Жителям Земля не очень интересна – своих забот и проблем хватает. В то же время он готовится к длительному управляемому полету как космический корабль. На него завозится большое количество расщепляющегося вещества и строятся маршевые двигатели. Вдоль оси прорубается центральный канал, с одной стороны которого как в топку бросают вещество астероида, вдоль канала оно превращается в ионизированную плазму и выбрасывается с другого конца в качестве реактивной струи. Т.о. решается задача большого количества рабочего тела для реакивной струи – это сам астероид, а также длины разгона плазмы. Вещество астероида используется для строительства и пр. За долгие годы или столетия полета астероид обживается как самодостаточная единица, как целая планета с достаточно сложной структурой взаимоотношений, делающее её самодостаточной. Примерно как сейчас некоторые небольшие страны не стремятся к общению с внешним миром. Земля перестает быть чем-то необходимым для этой части человечества и оно покидает окрестности солнечной системы навсегда. Смысл полета видится в том, что благополучная Земля лишается исконных целей человека, как живого существа – отсутствие борьбы за существование лишает смысла жизни.. Далее... .

Сложные модели. Тут нечто очень незаконченное, смысл которого в том, что в качестве модели аппроксимируемой зависимости можно взять некоторое семейство параметрических функций, к примеру, рациональных. Мы привыкли, что , скажем, рациональная функция с полиномами четвёртой степени в числителе и знаменателе и этим всё сказано. Но на сампом деле там углядывается целый зоопарк различных моделей, каждая из которых при заданном алгоритме поиска коэффициетов достигает свой индивидуальный локальный минимум. Таким образом может быть лучше перебирать не минимумы. А модели? Где-то это уже было… . Да-да, очень давно у Ивахненко, которого я поначалу совершенно не воспринял . Далее... .

Искусственный разум. Идея: невозможно создать искусственный разум для изолированной особи. Разум – понятие исключительно социальное и эволюционное. Если говорить о разуме и пытаться проводить границу между разумным и неразумным, то эта граница выглядит расплывчато. И определяется, главным образом, нашими определениями. Получается, что смоделировать поведение даже простого животного – есть проблема. Т.е. начинать надо с чего-то простого. С просто живого, обладающего свободой воли. А что такое свобода воли, зачем она нужна организму? Да вроде бы ясно: для обеспечения выживания себя и вида.. Далее... .

Моё утро? Просыпаюсь я утром от звонка будильника. Открываю глаза смотрю на время. Будильник замолкает. Я закрываю глаза и тогда он снова подаёт сигнал побудки. Я недовольно буркаю и будильник, хорошо знающий мой утренний характер, послушно замолкает. Но следит, чтобы не залёживался. Минут через пять подаёт вежливое вяканье и я просыпаюсь окончательно. Будильник облегченно замолкает и сообщает всем о радостном событии.. Далее... .

Параллельная наука. Давно идет негласное противостояние между официальной наукой и различными направлениями человеческой мысли. По сути дела давно сформировалась "параллельная" наука. Она имеет свою аудиторию, печатные издания и даже своих академиков. Представители высокой, официальной науки смотрят на их деятельность свысока, как на что-то несерьезное. Но популярные статьи о сверхестественном все-таки почитывают. А давайте посмотрим, так ли серьезна серьезная наука? Далее... .

Теория неразличимости. Мы все привыкли, что окружающий мир состоит из объектов. Эти объекты можно как-то различить. Например, деревья в лесу. Чем-то они все различаются. Да и находятся в разных местах. Если есть время, их можно даже пересчитать, делая зарубки. Чтобы случайно какое-то дерево не пропустить или не посчитать дважды. Как-то так считается, что объекты всегда можно посчитать. Даже в математике существует базовая аксиома выбора. Которая позволяет в любом множестве выбрать объект, далее из дополнения другой, и т.д. Пока все точки не пересчитаем. Далее... .

Компьютерное моделирование топологических поверхностей с использованием VRML. Новая технология описания трехмерных объектов, реализованная в языке программирования VRML 2.0 (Virtual Reality Modeling Language) позволяет создавать на экране высококачественные компьютерные модели 3-мерных объектов. Наибольшее применение эта технология получила в области создания виртуальных городов и виртуальных мест встреч [1] в сети Интернет. Для научных целей она используется еще незначительно. Вместе с тем одной из проблем современной геометрии и топологии является аналитическое описание и визуализация геометрических объектов. Далее... .

Creating Large Optimized VRML Worlds. Virtual Reality Modeling Language (VRML) is a standard tool for interactive 3D graphics content of WWW pages, like HTML is for 2D pages. The main problem restricting use of this tool is a low performance rate: too long downloading VRML models through low bandwidth channels and slow rendering on personal computers. The paper summarizes our techniques to cope with the problem. Next... .

Here shortly for another topics.

Click for More.

victort @ pacbell.net